La llei d'Okun s'utilitza sovint per analitzar la situació econòmica. El coeficient, que va ser derivat pel científic, caracteritza la relació entre la taxa d'atur i les taxes de creixement. Va ser descobert a partir de dades empíriques l'any 1962 pel científic del qual va rebre el nom. Les estadístiques mostren que un augment de l'atur en un 1% comporta una disminució del PIB real respecte del PIB potencial en un 2%. Tanmateix, aquesta proporció no és constant. Pot variar segons l'estat i el període de temps. La relació entre els canvis trimestrals de la taxa d'atur i el PIB real és la llei d'Okun. La fórmula, cal assenyalar, encara és criticada. També es posa en dubte la seva utilitat per explicar les condicions del mercat.
Llei d'Oaken
El coeficient i la llei que hi ha darrere van aparèixer com a resultat del processament de dades estadístiques, és a dir, observacions empíriques. No es basava en la teoria original, que després es va provar a la pràctica. Arthur Melvin Oaken va veure el patró mentre estudiava les estadístiques dels EUA. És aproximat. Està connectat ambEl fet que el producte interior brut està influït per molts factors, i no només per la taxa d'atur. Tanmateix, una visió tan simplista de la relació entre els indicadors macroeconòmics també és útil de vegades, tal com mostra l'estudi d'Oken. El coeficient derivat pel científic mostra una relació inversament proporcional entre el volum de producció i la taxa d'atur. Okun creia que l'augment del 2% del PIB es devia als canvis següents:
- caiguda de l'atur cíclic un 1%;
- 0,5% d'augment de l'ocupació;
- un augment del nombre d'hores de treball per a cada treballador en un 0,5%;
- 1% d'augment de la productivitat.
Per tant, en reduir la taxa d'atur cíclica d'Okun un 0,1%, podem esperar que el PIB real augmenti un 0,2%. Tanmateix, aquesta proporció varia segons els diferents països i períodes de temps. La relació s'ha provat a la pràctica tant pel PIB com pel PNB. Segons Martin Prachovny, una disminució del 3% de la producció s'associa amb una disminució de l'1% de l'atur. Tanmateix, creu que només es tracta d'una dependència indirecta. Segons Prachovny, els volums de producció no estan influenciats per l'atur, sinó per altres factors, com ara la utilització de la capacitat i el nombre d'hores treballades. Per tant, s'han de descartar. Prachovny va calcular que una disminució de l'1% de l'atur provoca un creixement del PIB de només un 0,7%. A més, la dependència es fa més feble amb el temps. El 2005, Andrew Abel i Ben Bernanke van fer una anàlisi de les estadístiques recents. Segons ells, l'augmentl'atur un 1% provoca una caiguda de la producció un 2%.
Motius
Però per què el creixement del PIB supera el canvi percentual de la taxa d'atur? Hi ha diverses explicacions per a això:
- Acció de l'efecte multiplicador. Com més gent ocupada, més gran és la demanda de béns. Per tant, la producció pot créixer més ràpidament que l'ocupació.
- Estadístiques imperfectes. Els aturats poden deixar de buscar feina. Si això passa, desapareixen del "radar" de les agències estadístiques.
- Un cop més, els que realment tenen feina poden començar a treballar menys. Pràcticament no es mostra a les estadístiques. Tanmateix, aquesta situació afecta significativament els volums de producció. Per tant, amb el mateix nombre d'empleats, en realitat podem obtenir diferents indicadors del producte brut.
- Disminució de la productivitat laboral. Això pot ser degut no només a un deteriorament de l'organització, sinó també a un nombre excessiu d'empleats.
Llei d'Oaken: fórmula
Introdueix les convencions següents:
- Y és una sortida real.
- Y’ és el producte interior brut potencial.
- u és atur real.
- u’ és el nivell natural de l'indicador anterior.
- c: coeficient d'Okun.
Tenint en compte les convencions anteriors, podem derivar la fórmula següent: (Y’ – Y)/Y’=с(u – u’).
Als EUA, des de 1955, l'última xifra sol ser 2 o 3, com aquestademostrat pels estudis empírics anteriors. Tanmateix, aquesta versió de la llei d'Okun s'utilitza rarament perquè els nivells potencials d'atur i de producte interior brut són difícils d'estimar. Hi ha una altra versió de la fórmula.
Com calcular el creixement del PIB
Per calcular la taxa de creixement del PIB, introduïm els símbols següents:
- Y és el volum real del problema.
- ∆u és el canvi de la taxa d'atur real en comparació amb l'any passat.
- C: coeficient d'Okun.
- ∆Y és el canvi en la producció real respecte l'any passat.
- K és el creixement mitjà anual de la producció amb plena ocupació.
Utilitzant aquestes notacions, podem derivar la fórmula següent: ∆Y/Y=k – c∆u.
Per al període modern de la història dels EUA, el coeficient C és 2 i K és 3%. Així, es deriva l'equació: ∆Y/Y=0,03 - 2∆u.
Utilitzar
Saber calcular la proporció d'Okun sovint ajuda a tenir tendències. Tanmateix, sovint els números resultants no són gaire precisos. Això es deu a la variabilitat del coeficient per a diferents països i períodes de temps. Per tant, les prediccions rebudes de creixement del PIB a causa de la creació d'ocupació s'han de tenir en compte amb cert escepticisme. A més, les tendències a curt termini són més precises. Això es deu al fet que qualsevol canvi del mercat pot afectar el coeficient.
A la pràctica
Suposem que la taxa d'atur és del 10% iproducte interior brut real: 7500.000 milions d'unitats monetàries.
Hem de trobar la quantitat de PIB que es podria aconseguir si la taxa d'atur correspongués a l'indicador natural (6%). Aquest problema es resol fàcilment mitjançant la llei d'Okun. El coeficient mostra que l'excés de l'1% de la taxa d'atur real sobre la natural comporta una pèrdua del 2% del PIB. Per tant, primer hem de trobar la diferència entre el 10% i el 6%. Així, la diferència entre la taxa d'atur real i natural és del 4%. Després d'això, és fàcil entendre que el PIB del nostre problema es queda enrere en un 8% pel seu valor potencial. Ara prenem el producte interior brut real com el 100%. A més, podem concloure que el 108% del PIB real és 75001,08=8100 mil milions d'unitats monetàries. Cal entendre que aquest exemple és només un exemple d'un curs d'economia. En realitat, la situació pot ser completament diferent. Per tant, l'ús de la llei d'Okun només és adequat per a la predicció a curt termini, on no calen mesures extremadament precises.
